Инженер по моделированию распределительных сетей
Программа обучения разработана на основе реальных задач энергетических компаний и обеспечивает получение востребованных компетенций для успешного старта в профессии
Как стать участником

Обучение легко совмещается с вашей основной программой обучения, так как занятия будут проходить в свободное от учебы время с 11 октября по 15 мая

Задача инженера по моделированию интеллектуальных распределительных сетей — не просто создать цифровую модель сети и видеть, что произойдет при перегрузке сети, а разработать оптимальные решения для повышения надежности и улучшения качества без повышения тарифов для потребителей

Обучение проходит под эгидой НТИ «Энерджинет»


Лучшие студенты смогут пройти стажировку в ведущих компаниях с перспективой дальнейшего трудоустройства

«Таврида Электрик» — партнер Energynet.University. Это ведущая российская научно-производственная группа компаний, которая создает инновационные решения в сфере энергетики будущего. Она занимается научными исследованиями и разработками, производством и внедрением интеллектуальных систем, которые позволяют оптимально распределять электрическую энергию. Их передовые технологии находят применение на крупнейших предприятиях электроэнергетики, нефтегазового сектора, а также в промышленности и инфраструктуре.
Цифровое производство
Вы думаете, что цифровое производство это роботы? Тогда посмотрите этот небольшой ролик о том как цифровые технологии влияют на инновационные компании

Теоретическая часть — онлайн на образовательной платформе, где вы найдете видеолекции и материалы для изучения

Практическая часть — очные занятия в лаборатории Energynet.LAB вашего университета, согласно расписанию

Место проведения занятий


Занятия будут проходить в специально оборудованном пространстве Energynet.LAB

Результат обучения


Вы получите не просто новые знания, а конкретные навыки и подтвержденные достижения, которые помогут вам выделиться среди других специалистов

Цифровой профиль компетенций, отражающий ваши достижения
Свидетельство о повышении квалификации государственного образца при успешной сдаче выпускной работы

Как стать участником?

1.
Подайте заявку на сайте
и выберите слот для входной диагностики до 21 сентября включительно
3.
Дождитесь результатов отбора и начинайте обучение
2.
Пройдите входную диагностику и запишите видеовизитку
НГТУ
Выберите ваше учебное заведение
для записи на обучение и входную диагностику:
АУЭС
СевГУ
КГЭУ

Результаты отбора будут опубликованы на сайте

Отзывы

По итогам 2023/2024 из 60 студентов 10 получили приглашение от Технологических партнеров на возмездную стажировку